設備使用有壽命周期,工業(yè)現(xiàn)場設備無數(shù),人工能以統(tǒng)計和評估設備的耗損數(shù)據(jù),隨著技術(shù)的開展,但如今,企業(yè)深刻意識到,更智能的生產(chǎn)線和更高效的業(yè)務流程可以為他們節(jié)省價值數(shù)百萬元的停機時間和產(chǎn)量損失。因此,工廠經(jīng)理——傳統(tǒng)上較為保守的人——正在持續(xù)尋求實施基于物聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè)4.0解決方案。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)或工業(yè)4.0將自身作為提高工廠生產(chǎn)效率和質(zhì)量的創(chuàng)新手段,并具有極高的投資回報率(ROI)。但問題是每個物聯(lián)網(wǎng)平臺都不相同,并不一定適合每家公司的業(yè)務需求。公司通常從部署一個或兩個關鍵的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案試點開始,但他們不知道有些物聯(lián)網(wǎng)平臺專注于為解決方案給予基礎技術(shù)設施,而其他平臺則專注于給予特定的業(yè)務解決方案。那么,您知道哪種物聯(lián)網(wǎng)平臺最適合您的需求?
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案
雖然工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺必須給予技術(shù)基礎設施,以確保交付的物聯(lián)網(wǎng)解決方案在生產(chǎn)中具有可擴展性、安全性和易管理性,但該平臺的業(yè)務價值源自其解決方案。有些平臺聲稱并不給予解決方案,相反,它們?yōu)橹圃焐探o予用于自身構(gòu)建和測試解決方案的工具。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))這就要求制造商員工具備數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)可視化方面的技能,而這對于大多數(shù)制造商來說都是一項艱巨的任務。其他物聯(lián)網(wǎng)平臺專注于業(yè)務解決方案,如預測性維護、預測質(zhì)量和狀態(tài)監(jiān)控。在審查工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的功能之前,您應該定義要使用的主要解決方案。事實上,解決方案功能是您選擇工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的首要考慮因素。
如何將您需要的解決方案與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺相匹配
▲找出痛點
找出公司的主要痛點,并確定資源或收入流失的地方。
順利獲得檢查整體設備效率(OEE)并選擇可以最大程度改進的地方,來確定合適的解決方案作為測試用例。
在Seebo最近對流程制造商的一項調(diào)查中,62%的受訪者表示,他們主要的故障根源在于制造流程;另外25%的受訪者表示故障根源在于生產(chǎn)線上的電機和軸承;而能源和供應鏈痛點分別排在第三和第四位。
優(yōu)化制造流程或順利獲得更好的狀態(tài)監(jiān)控來防止機器故障則需要不同的技術(shù)支持。有些平臺更適合流程制造而非離散制造,反之亦然。但很明顯,并不是每個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺都適合每個解決方案,所以在研究平臺之前,請在公司內(nèi)部驗證哪些工作是最需要的。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺給予什么服務?
回到不同類型的平臺——任何解決方案實施都涉及傳感器、網(wǎng)絡連接、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和可視化。您可能已經(jīng)在內(nèi)部擁有這些功能中的一部分,但是任何工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案都需要所有這些功能——從嵌入百萬美元機器中的傳感器到具有高級分析功能的云端或內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲庫。
許多平臺都自稱為物聯(lián)網(wǎng)平臺,但他們的解決方案卻差異很大——請確保您的目標是與生產(chǎn)相關。同樣,注意平臺關注生產(chǎn)生命周期中的哪個或哪些步驟。有些解決方案與生產(chǎn)線有關,而另一些則專注于解決供應鏈中的棘手問題。知道了這一點,您就可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺中尋找特定功能,以解決您的痛點。
情境化與原始數(shù)據(jù)
對于某些生產(chǎn)線,特別是在離散制造中,從加工流程中收集數(shù)據(jù)就足夠了,而在更復雜的流程制造中,有各種各樣的變量可以影響到結(jié)果。為了分析產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量,生產(chǎn)結(jié)果必須順利獲得生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)進行情境化。對于制造商來說,在制造環(huán)境和流程框架中對數(shù)據(jù)進行情境化是至關重要的。
安全
數(shù)據(jù)安全始終是一個嚴重問題。制造業(yè)資產(chǎn)不像消費者設備那樣容易受到黑客攻擊,但必須保護收集到的數(shù)據(jù),并且您需要制定嚴格的措施來保護誰可以訪問哪些數(shù)據(jù)、從哪個位置訪問哪些數(shù)據(jù)以及何時訪問這些數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)集成
集成是多方面的。在流程制造中,您不僅需要從生產(chǎn)計劃控制中心和數(shù)據(jù)歷史記錄人員那里獲取生產(chǎn)操作數(shù)據(jù),而且還需要將其與來自MES、ERP和質(zhì)量管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關聯(lián)起來。最重要的是,您需要確保平臺在其數(shù)據(jù)模式中考慮生產(chǎn)流程,以準確反映您的生產(chǎn)流程以及資產(chǎn)。
物聯(lián)網(wǎng)平臺如何管理其集成?您是否需要其他技術(shù)支持來管理它嗎?在以解決方案為中心的方法中,您應該問問自己,解決方案需要哪些集成。
為誰給予解決方案?
大多數(shù)人工智能解決方案都要求工廠有內(nèi)部數(shù)據(jù)科學家。而對于那些最需要洞察的人來說,所產(chǎn)生的洞察往往是不可理解的:質(zhì)量調(diào)查團隊、流程工程師,甚至是工廠車間的操作人員。評估您的解決方案是針對生產(chǎn)線員工還是針對數(shù)據(jù)科學家,并選擇與這些用戶相關的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。分析系統(tǒng)的用戶是誰,并確保所選的物聯(lián)網(wǎng)平臺可以直接為他們服務。
第一時間,分析系統(tǒng)的用戶是誰,并確保選擇的解決方案可以直接為這些用戶服務。公司團隊必須能夠訪問和理解您正在收集或接收的數(shù)據(jù),以便對其采取行動。然后,檢查平臺是否確實可供這些團隊訪問。如果他們需要數(shù)據(jù)科學家,您就必須找到一種方法把結(jié)果解讀給相關團隊。或者,尋找一個物聯(lián)網(wǎng)平臺,該平臺不需要您雇用數(shù)據(jù)科學家,就可以以一種最直觀的方式向團隊傳遞可操作的見解。
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